nCode Streamed Data Analytics

Çözdüğü problem

Bağlantılı araç filolarından ve sayısal veri yollarından gelen veri, masaüstü araçların işleyebileceği hacmin çok üzerindedir; genel amaçlı veri yönetimi platformları ise mühendislik algoritmalarını içermez. nCode Streamed Data Analytics (nCodeDS), bu iki eksiği kapatarak yüksek hacimli sensör verisini sunucu ölçeğinde mühendislik algoritmalarıyla işler.

Ne hesaplar, ne okur?

Okuduğu veri
Zaman damgalı CSV dosyaları dâhil geniş bir sensör ve ölçüm biçimi yelpazesi; sayısal veri yolu kayıtları ve bağlantılı araç telemetrisi.

Dayanıklılık algoritmaları
Çevrim sayımı (cycle counting), seviyede geçen süre (time at level) ve hasar hesabı doğrudan akış içinde uygulanır.

Sinyal işleme
FFT algoritmaları ile frekans alanı analizleri.

Makine öğrenmesi
Python modülü entegrasyonu ile istatistiksel analiz ve makine öğrenmesi modelleri akışa eklenir.

Grafik akış tanımı
İşleme ağları sezgisel grafik arayüzle tanımlanır; betik yazmak gerekmez.

Ölçekleme

Yüksek hacimli veri, çok iş parçacıklı işleme ile nCodeDS işleme ağlarından yüksek hızda akıtılır; masaüstü araçların kapasitesini aşan veri kümeleri sunucu tarafında işlenir. Kurumsal sunucu ortamlarına Aqira platformu üzerinden dağıtılır ve web tarayıcısı üzerinden kullanılır, böylece analiz ağı bir kez tanımlandıktan sonra ekip genelinde aynı biçimde tekrarlanır.

Nerede kullanılır?

Yol yükü verisiyle araç dayanıklılık analizi, gerçek kullanım koşullarının izlenerek geliştirme ve garanti maliyetlerinin düşürülmesi, bağlantılı araç telemetri analitiği ve sensör verisinin temizlenip dönüştürülmesi. Filo ölçeğinde toplanan veriden türetilen hasar ve çevrim istatistikleri, test şartnamelerinin gerçek kullanım profiline göre güncellenmesinde kullanılır.